AI
AI
AI技術の進展は加速度的に進んでおり、近年では大規模言語モデル(LLM)や生成AIの普及により、情報処理のあり方が大きく変化しています。また、センシング技術と組み合わせたエッジAIや、需要予測・画像解析といった分野においても、実用化が進み、社会や産業の課題解決における活用が本格化しています。こうした流れの中で、企業におけるAIの導入は業務効率化にとどまらず、付加価値創出や意思決定支援の手段として重要性を増しています。
当社では、ソフトウェア開発の豊富な実績と、CPS(Cyber-Physical-System)を基盤とした現場対応型の技術力を活かし、AIソリューションを提供しています。生成AI・画像認識・データ分析といった複数の領域に対応し、センシングからクラウド連携まで一貫した開発体制を確立しており、PoC(概念実証)から本運用までのフェーズにおいて、お客様の課題に合わせた最適なAI導入を支援しています。私たちは、AIを「道具」としてではなく、「共に考えるパートナー」として捉えています。
人とAIが共創する仕組みを支えることで、業務の質を高め、社会課題の解決に貢献する持続可能な未来の実現を目指します。
Case Study
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生成AI
生成AIは、単なる文章生成ツールではなく、企業活動全体の意思決定や価値創出のあり方を根本から変革する可能性を持つ技術です。
ビジネス現場における問い合わせ対応、資料作成、企画立案など、これまで人が多くの時間を費やしてきた「考える」「調べる」「まとめる」業務に対し、生成AIはその一部を担うことで、人の時間をより創造的な活動へとシフトさせる力を持っています。当社では、生成AIを業務オペレーションに統合するための設計・検証・実装支援を行っており、すでに行政機関、保険や交通事業者などでPoC(概念実証)を実施しています。LLMと業務知識の接続、ドメイン特化型AIによる業務回答支援などを展開しています。
今後は、生成AIを“単機能”ではなく“業務構造の中核”として位置付け、AIと人が補完し合う業務プロセスの再構築を支援していきます。
将来的には、多様なビジネス領域における知的作業の品質向上と、高度な知的支援による業務革新を推進します。
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画像認識
画像認識技術は、人間の「見る」「判断する」能力をAIにより再現し、様々な産業の自動化と品質向上を支える基盤となっています。
農業や製造業など、環境の変動が大きく熟練者の経験に依存しやすい分野では、AIが定量的かつ安定した視覚判断を行うことで、省力化・標準化を実現します。当社では、農業分野において、農薬の噴霧タイミングを画像から自動判定するAIモデルを構築し、現場の環境に適応する画像処理手法と組込み型AIの実装により、現実的な作業支援を実現しています。
このような現場密着型のアプローチにより、単なる認識精度の高さではなく、現場適用性の高い実用的な画像AIを提供しています。
今後は、生育状態の推定や病害リスクの検出など、農業における「見えにくい変化」を早期に捉えるシステムの開発を進め、食料生産の安定化や農業の技術継承に貢献していきます。
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データ分析
ビッグデータの活用は、これまでの事後的な分析から、未来を先読みする「予測型」へと進化し、社会の在り方に大きな変化をもたらしています。
交通や流通の効率化、気候や消費行動の変化予測、サービス最適化など、あらゆる領域で意思決定の精度とスピードが求められています。当社では、地下鉄事業者様におけるオンデマンドバスの配車最適化や混雑状況可視化システムの開発や、食品メーカー様との連携による、需要の変動が激しい商品の販売予測モデルを構築し、供給計画の安定化を支援しています。
それぞれの業界特有のデータ特性を活かしたモデル設計と、現場への運用定着支援を強みとしています。
今後は、よりリアルタイム性の高い予測技術や、外部要因を取り込んだ複合分析への対応を進め、変化の兆しを「読める社会」の実現に向けたデータインフラの構築を目指します。
